Addio ai vecchi listini delle auto usate: ecco come l'IA scoprirà se stai pagando il prezzo giusto
Notizie02 luglio 2026, 16.52
Quando si valuta l'acquisto o la vendita di un'auto di
seconda mano, il dubbio principale di automobilisti e concessionari riguarda
l'accuratezza della quotazione. A luglio 2026, la risposta a questa esigenza si
sposta progressivamente verso la digitalizzazione e l'analisi predittiva. La
tech company Air-Connected Mobility ha infatti presentato MyPrice, una
soluzione basata sull'intelligenza artificiale concepita per ottimizzare il
pricing e la gestione dei veicoli usati.
Il sistema punta a superare la rigidità dei tradizionali
listini statici, trasformando i dati sul campo e le fluttuazioni della domanda
in tempo reale in uno strumento di valutazione dinamico.
Un mercato dominato dalle vetture di seconda mano
L'introduzione di strumenti di pricing avanzati risponde a
una necessità strutturale del mercato automobilistico italiano, dove il
comparto dell'usato mostra una vitalità nettamente superiore rispetto a quello
delle immatricolazioni di veicoli nuovi.
I dati più recenti diffusi dal Ministero delle
Infrastrutture e dei Trasporti e dall'ACI descrivono un panorama fortemente
polarizzato:
| Indicatore di Mercato | Volume di Riferimento | Impatto sul Comparto |
| Trasferimenti di proprietà usato (Aprile 2026) | 480.976 unità | Rappresenta il 75,60% delle vendite globali del mese. |
| Immatricolazioni auto nuove (Aprile 2026) | 155.210 unità | Rappresenta il 24,40% delle vendite globali del mese. |
| Passaggi di proprietà complessivi (Anno 2025) | 3.221.145 unità | In crescita del 2,1% rispetto al bilancio del 2024. |
| Rapporto Usato / Nuovo (Dati ACI) | 208 trasferimenti ogni 100 nuove auto | La vitalità dell'usato è più che doppia rispetto al nuovo. |
In questo contesto, la gestione dell'usato da parte degli
operatori professionali presenta storicamente complessità legate alla
frammentazione delle perizie, a stime condotte manualmente e a strumenti di
valutazione non integrati tra loro.
Come funziona l'algoritmo: Geosensitivity e Appealing Index
La piattaforma sviluppata da Air-Connected Mobility –
società fondata in Italia nel 2014 e oggi presente anche nell'ecosistema
tecnologico di San Francisco – unifica l'intero processo di remarketing in un
unico ambiente digitale.
Il funzionamento si articola su passaggi specifici:
- Perizia in tempo reale: Attraverso un'applicazione dedicata, i tecnici sul campo raccolgono, standardizzano e condividono i dati sullo stato d'uso del veicolo in tempo reale, eliminando passaggi amministrativi intermedi.
- Modulo di pricing dinamico: L'intelligenza artificiale incrocia i dati storici, lo stato effettivo del mezzo e l'andamento degli annunci online.
- Geosensitivity: Un indicatore proprietario che analizza la risposta del mercato in base al territorio e alla specifica area geografica, modulando il prezzo sulla base della domanda locale.
- Appealing Index: Un parametro che calcola l'indice di attrattività di un determinato modello, aiutando i team a stabilire una quotazione coerente con il posizionamento competitivo del momento.
- Data cleaning: La piattaforma integra un sistema automatico di controllo delle informazioni per identificare ed eliminare i dati fuorvianti o anomali del mercato, migliorando l'affidabilità delle valutazioni finali.
Verso una valorizzazione trasparente dello stock
L'adozione di modelli di calcolo predittivi mira a rendere
più efficiente la gestione dei piazzali e a ridurre i tempi di giacenza dei
veicoli, garantendo al contempo una maggiore trasparenza sui prezzi di ritiro e
di vendita.
La posizione dell'azienda: “Nel mercato dell’auto
usata, definire il prezzo corretto al momento giusto è diventato un fattore
decisivo per la competitività dei dealer", ha dichiarato Igor Valandro,
CEO e founder di Air-Connected Mobility. "Con MyPrice trasformiamo dati,
perizie e informazioni di mercato in uno strumento operativo semplice e
affidabile, capace di supportare i team nelle decisioni quotidiane e rendere
più efficiente la gestione dello stock”.
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